Виявлення та відстеження об’єктів БПЛА у реальному часі на основі CNN
Abstract
Тема дослідження полягає у виявленні та відстеженні об’єктів у режимі реального часу за допомогою безпілотних літальних апаратів (БПЛА) на основі згорткових нейронних мереж (CNN). Ця технологія має велике значення в різних сферах, зокрема у військовій діяльності, рятувальних операціях, сільському господарстві, захисті території, моніторингу інфраструктури та охороні навколишнього середовища.
References
Гудфелов І. А. Глибоке навчання. 2016. № 2.
Що таке нейронні мережі та як вони працюють? Класифікація штучних нейромереж. 24.01.2022. URL: https://livingfo.com/shcho-take-nejronni-merezhi-ta-iak-vony-pratsiuiut/
Convolutional Neural Network. 31.07.2023. URL: https://itwiki.dev/data-science/mlreference/ml-glossary/convolutional-neural-network
Кульчицька О. Ю., Січко Т. В. Цифрова обробка зображень та відео. Прикладні інформаційні технології: матеріали всеукраїнської науково-практичної конференції (м. Вінниця, 2020). 2020. С. 110–111.
